{"id":120506,"date":"2023-05-16T09:00:25","date_gmt":"2023-05-16T09:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/news.b-rayz.ch\/?p=118679"},"modified":"2024-02-01T12:21:55","modified_gmt":"2024-02-01T12:21:55","slug":"brustkrebs-frueherkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/b-rayz.com\/de\/brustkrebs-frueherkennung\/","title":{"rendered":"Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung: Aktuelle Studien zeigen neue Wege auf"},"content":{"rendered":"

Die staatlich organisierte Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung ist ein klares Erfolgsprojekt: Seit der Einf\u00fchrung gesetzlicher Screening-Programme versterben nachweislich weniger<\/a> Frauen an Brustkrebs. Doch nach wie vor gibt es Verbesserungspotenziale, denn die standardisierten Screenings sind nicht f\u00fcr jede Frau optimal. Aktuelle Studien zeigen, wie die Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung methodisch verfeinert und personalisiert werden kann. Effizientere Workflows k\u00f6nnten auch radiologische Einrichtungen entlasten.<\/p>\n

Herausforderungen in der Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung<\/h2>\n

Seit den 1990er-Jahren wurden in den USA und in Europa mehr und mehr fl\u00e4chendeckende Brustkrebs-Screeningprogramme ausgerollt. Die genauen Altersgrenzen und Untersuchungsintervalle unterscheiden sich von Land zu Land. In der Regel wird Frauen zwischen 50 und 70 Jahren in ein- bis zweij\u00e4hrigen Abst\u00e4nden eine Untersuchung der Brust empfohlen.<\/p>\n

Die Mammographie<\/a> ist als Standard-Untersuchung zur Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung breit verf\u00fcgbar, relativ kosteng\u00fcnstig und ihr Nutzen ist wissenschaftlich belegt. Dennoch ist die Methode nicht perfekt: Teils werden Tumore \u00fcbersehen, teils erhalten Frauen falsch-positive Befunde, die beunruhigen und weitere belastende Untersuchungen nach sich ziehen. Auch die erforderliche Kompression der Brust kann mitunter schmerzhaft sein und h\u00e4lt viele Frauen von einer Teilnahme ab.<\/p>\n

Auf der anderen Seite stehen viele Institute, die das gesetzliche Mammographie-Screening anbieten, unter erheblichem Druck. Denn die Arbeitsbelastung durch die Fr\u00fcherkennungs-Untersuchungen ist enorm, die gesetzlich definierten Anforderungen sind hoch. Fehlendes Personal<\/a> und knappe finanzielle Ressourcen machen es zunehmend zur Herausforderung, die obligatorischen Qualit\u00e4tsstandards aufrecht zu erhalten.<\/p>\n

Wie also lassen sich die etablierten Screening-Programme verbessern, damit Teilnehmerinnen einen h\u00f6heren pers\u00f6nlichen Nutzen daraus ziehen? Und wie k\u00f6nnten radiologische Einrichtungen zugleich entlastet werden, ohne dass die Qualit\u00e4t der Screenings darunter leidet? Forschungsteams arbeiten weltweit mit Hochdruck an L\u00f6sungen, um die Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung in medizinischer Hinsicht zu verbessern und organisatorisch effizienter zu gestalten.<\/p>\n

ToSyMa-Studie: Digitale Tomosynthese erkennt mehr Karzinome<\/h2>\n

Die digitale Mammographie als R\u00f6ntgen-Untersuchung der weiblichen Brust ist derzeit die Standard-Methode in der organisierten Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung. Doch gerade bei Frauen mit hoher mammographischer Brustdichte liefert sie oft unklare Ergebnisse. Denn durch \u00dcberlagerungseffekte k\u00f6nnen einerseits Auff\u00e4lligkeiten vorget\u00e4uscht werden, andererseits lassen sich kleinere Tumore leicht \u00fcbersehen.<\/p>\n

In der gro\u00df angelegten ToSyMa-Studie<\/a> an der deutschen Universit\u00e4t M\u00fcnster wird derzeit untersucht, inwieweit die digitale Brust-Tomosynthese (DBT) die Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung voranbringt. Der Hintergrund: Die Tomosynthese ist ein weiterentwickeltes r\u00f6ntgenbasiertes Verfahren zur Schichtuntersuchung der Brust, die eine \u00fcberlagerungsfreie Darstellung der Gewebestrukturen erm\u00f6glicht. Sie wirkt damit den typischen Schw\u00e4chen der herk\u00f6mmlichen Mammographie entgegen. Um den Vergleich mit Voraufnahmen und eine visuelle Beurteilung der Brustdichte zu erm\u00f6glichen, l\u00e4sst sich aus den generierten Pseudo-3D-Datens\u00e4tzen eine synthetische 2-Ebenen-Mammographie errechnen.<\/p>\n

Im Rahmen der ToSyMa-Studie wurden knapp 100.000 Frauen rekrutiert, um die Kombination aus DBT plus 2D-Mammographie mit der bisherigen Standardmethode zu vergleichen. Die Auswertungen sind noch nicht abgeschlossen, doch erste Ergebnisse deuten auf erhebliche Vorteile der innovativen Technologie hin: Insgesamt war die Detektionsrate von invasivem Brustkrebs mit DBT plus 2D-Mammographie um 48 Prozent erh\u00f6ht. Bei Teilnehmerinnen mit extrem dichtem Brustgewebe (ACR-Kategorie d) zeigte sich die Tomographie mit einer um fast 250 Prozent erh\u00f6hten Detektionsrate sogar deutlich \u00fcberlegen.<\/p>\n

In Phase 2 der ToSyMa-Studie stehen nun die Langzeiteffekte der verbesserten Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung auf dem Pr\u00fcfstand, indem u.a. Daten aus dem nationalen Krebsregister ausgewertet werden sollen.<\/p>\n

Bei dichtem Brustgewebe: DENSE-Studie zeigt Vorteile der MRT<\/h2>\n

Frauen mit hoher Brustdichte, d.h. einem hohen Anteil an mammographisch dichtem Brustdr\u00fcsengewebe, haben ein etwa zwei- bis vierfach erh\u00f6htes Brustkrebsrisiko. Zugleich ist die r\u00f6ntgenbasierte Mammographie bei ihnen deutlich weniger treffsicher. Als alternatives Verfahren bietet sich neben der digitalen Brust-Tomographie insbesondere die kontrastmittelunterst\u00fctzte Magnetresonanztomographie (MRT) an. Der Nachweis von invasivem Brustkrebs mittels MRT gelingt im Wesentlichen durch die Erfassung einer lokal vermehrten Durchblutung, wie sie vor allem f\u00fcr schnell wachsende, aggressive Tumore typisch ist. Dadurch zeigt die MRT andere Tumoreigenschaften auf als die r\u00f6ntgenbasierten Verfahren. Eine Kompression der Brust ist f\u00fcr die MRT-Untersuchung nicht erforderlich.<\/p>\n

Welchen Mehrwert die MRT bei der Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung speziell f\u00fcr Frauen mit dichtem Brustgewebe<\/a> bietet, ist Gegenstand der niederl\u00e4ndischen DENSE-Studie<\/a>. Mehr als 40.000 Frauen mit sehr dichtem Brustgewebe (ACR-Kategorie d) wurde randomisiert eine erg\u00e4nzende Mamma-MRT angeboten, 59 Prozent nahmen das Angebot an. Das Ergebnis: Die Karzinom-Detektionsrate lag in der Gruppe der MRT-Teilnehmerinnen mit 16,5 pro 1000 deutlich \u00fcber jener in der Kontrollgruppe (6,0 pro 1000). Au\u00dferdem konnte die Intervallkarzinomrate von 5,0 pro 1000 in der Kontrollgruppe auf 2,5 pro 1000 in der MRT-Gruppe gesenkt werden.<\/p>\n

Allerdings gehen mit der besseren Detektion auch mehr falsch-positive Befunde einher. So lag die R\u00fcckrufrate in der DENSE-Studie bei knapp 10 Prozent, w\u00e4hrend sie in Mammographie-Screening-Programmen normalerweise rund 3 Prozent betr\u00e4gt. Von jenen Frauen, die anschlie\u00dfend eine Biopsie erhielten, hatten 26,3 Prozent tats\u00e4chlich einen invasiven Tumor, in fast 3 von 4 F\u00e4llen wurde also falscher Alarm ausgel\u00f6st.<\/p>\n

Die geringe Spezifit\u00e4t, aber auch die h\u00f6heren Kosten und der zeitliche Aufwand sprechen derzeit gegen eine breite Anwendung der MRT in der Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung. Gerade f\u00fcr Risikopatientinnen oder bei hoher Brustdichte k\u00f6nnte die Methode aber eine sinnvolle Erg\u00e4nzung oder Alternative zur Mammographie darstellen.<\/p>\n

Wie automatisierter Brust-Ultraschall durch k\u00fcnstliche Intelligenz verbessert werden kann<\/h2>\n

Als komplement\u00e4res bildgebendes Verfahren hat die Sonographie in der Brust-Diagnostik seit Jahrzehnten ihren fixen Platz. Bei jungen Frauen ist die Sonographie in der Regel die erste Untersuchung bei einem konkreten Verdacht, und auch bei unklaren Mammographie-Befunden greifen \u00c4rztInnen h\u00e4ufig zum Ultraschall. Ebenso wie bei der MRT muss die Brust nicht komprimiert werden.<\/p>\n

Aktuell kommen erg\u00e4nzende Ultraschall-Untersuchungen im organisierten Brustkrebs-Screening (mit Ausnahme von \u00d6sterreich) jedoch nicht systematisch zum Einsatz. Ein m\u00f6glicher Nachteil der Methode ist, dass die Ergebnisse stark von der Erfahrung des \u00e4rztlichen Personals abh\u00e4ngen.<\/p>\n

Als Alternative zur herk\u00f6mmlichen Sonographie sind seit einigen Jahren automatisierte 3D-Ultraschall-Systeme (ABUS) verf\u00fcgbar, die speziell f\u00fcr die Anwendung bei dichtem Brustdr\u00fcsengewebe konzipiert wurden. Diese Systeme erlauben eine standardisierte Brust-Sonographie mit reproduzierbaren Ergebnissen. Die Untersuchung selbst kann an geschulte MTAs delegiert werden und ist dank des automatisierten Verfahrens in wenigen Minuten abgeschlossen. Allerdings erzeugt der automatisierte 3D-Ultraschall eine gro\u00dfe Anzahl an Aufnahmen, was f\u00fcr das \u00e4rztliche Personal einen erh\u00f6hten Zeitaufwand bei der Befundung zur Folge haben kann.<\/p>\n

Ein Forschungsteam der Universit\u00e4t Z\u00fcrich, an dem auch b-rayZ‘ Cristina Rossi, Andreas Boss und Alexander Ciritsis beteiligt waren, hat sich nun daran gemacht, diese L\u00fccke mittels KI zu schlie\u00dfen. In einer retrospektiven Studie<\/a> wurde ein k\u00fcnstliches neuronales Netzwerk mithilfe von 645 ABUS-Datensets von insgesamt 113 Patientinnen trainiert, zwischen normalen und abnormalen Ultraschall-Befunden zu unterscheiden und verd\u00e4chtige Bereiche hervorzuheben.<\/p>\n

Das Ergebnis: Die trainierten KI-Modelle k\u00f6nnen als unabh\u00e4ngiges Zweitmeinungsinstrument bei ABUS-Untersuchungen nach dem BI-RADS-Katalog standardisiert werden. Das neuronale Netz war in der Lage, Auff\u00e4lligkeiten im Brust-Ultraschall mit \u00e4hnlicher Genauigkeit wie erfahrene RadiologInnen zu erkennen und einzuordnen. Die Implementierung der entwickelten KI-Modelle in die Untersuchungen erm\u00f6glicht damit eine zuverl\u00e4ssigere Beurteilung der Ergebnisse und reduziert die Arbeitsbelastung f\u00fcr RadiologInnen.<\/p>\n

MyPeBS und WISDOM: Auf dem Weg zur individualisierten Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung<\/h2>\n

Die meisten staatlich organisierten Screening-Programme in den USA und Europa verfolgen einen \u201eOne fits all\u201c-Ansatz: Altersgrenzen und Screening-Intervalle sind einheitlich definiert, ohne das individuelle Risiko der jeweiligen Frau zu ber\u00fccksichtigen. Lediglich Frauen mit nachgewiesener erblicher Hochrisikokonstellation erhalten oft Zugang zu intensivierten Fr\u00fcherkennungs-Untersuchungen.<\/p>\n

Doch das Brustkrebs-Risiko ist nicht f\u00fcr jede Frau gleich. Genetische Veranlagung, hormonelle Faktoren, BMI oder Lebensstil spielen hinein. Die Wissenschaft diskutiert daher intensiv personalisierte Fr\u00fcherkennungs-Strategien. Die Grundidee: Indem man Frauen einen individuell adaptierten Screening-Fahrplan anbietet, k\u00f6nnte der potenzielle Nutzen \u2013 also die Brustkrebs-Detektionsrate \u2013 erh\u00f6ht werden, w\u00e4hrend der Anteil falsch-positiver Befunde sinkt.<\/p>\n

Zur Bestimmung des individuellen Brustkrebs-Risikos stehen verschiedene Risikomodelle zur Verf\u00fcgung. Einige st\u00fctzen sich prim\u00e4r auf genetische Faktoren, andere beziehen zus\u00e4tzliche Daten wie die Brustdichte oder den Zeitpunkt von Menarche und Menopause mit ein. Die eingesetzten mathematischen Modelle werden laufend validiert und verbessert.<\/p>\n

In den USA und in Europa sind in den letzten Jahren zwei gro\u00dfe Studien \u00fcber den Nutzen eines risikoadaptierten Screenings im Vergleich zum herk\u00f6mmlichen Verfahren gestartet. Seit 2016 l\u00e4uft die \u201eWomen Informed to Screen Depending on Measures of Risk\u201c (WISDOM)-Studie<\/a> in den USA, f\u00fcr die mehr als 60.000 Frauen rekrutiert wurden. Gut 17.000 von ihnen erhalten auf der Basis genetischer und klinischer Risikofaktoren individuelle Screening-Empfehlungen.<\/p>\n

In Europa wurde 2019 die von der Europ\u00e4ischen Kommission gef\u00f6rderte \u201eMy Personal Breast Screening\u201c (MyPeBR)<\/a> lanciert, an der etwa 85.000 Frauen im Alter von 40 bis 70 Jahren teilnehmen. Sie soll detaillierte Informationen \u00fcber m\u00f6gliche Vor- und Nachteile eines risikostratifizierten Screenings liefern. Eine Teilstudie<\/a> setzt sich intensiv mit den psychologischen, sozio\u00f6konomischen und ethischen Auswirkungen eines personalisierten Screenings auseinander.<\/p>\n

Endg\u00fcltige Ergebnisse stehen noch aus, doch es zeigt sich bereits: Eine individualisierte Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung auf Basis des pers\u00f6nlichen Risikos ist prinzipiell umsetzbar. Ihr Nutzen, m\u00f6gliche Nachteile und Risiken, die Kosteneffizienz und nicht zuletzt die Akzeptanz von Seiten der Frauen m\u00fcssen noch intensiv erforscht werden.<\/p>\n

Neue Technologien und Strategien k\u00f6nnen Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung verbessern<\/h2>\n

Es gibt klare Evidenz daf\u00fcr, dass sich die staatlich organisierten Screening-Programme weiter verbessern und optimieren lassen. Ein m\u00f6glicher Ansatzpunkt ist die Weiterentwicklung bildgebender Verfahren, um so die Schw\u00e4chen der konventionellen Mammographie zu kompensieren. Zugleich k\u00f6nnten radiologische Einrichtungen durch eine zunehmende Standardisierung und Automatisierung von Prozessen entlastet werden.<\/p>\n

Eine weitere vielversprechende Option f\u00fcr die Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung sind personalisierte Screening-Strategien auf der Basis des individuellen Risikoprofils. Sie k\u00f6nnten m\u00f6glicherweise eine verbesserte Kosten-Nutzen-Bilanz f\u00fcr die einzelne Teilnehmerin bewirken, indem sie dazu beitragen, mehr Tumore in fr\u00fchen Stadien zu entdecken und zugleich falsch-positive Befunde zu vermeiden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die staatlich organisierte Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung ist ein klares Erfolgsprojekt: Seit der Einf\u00fchrung gesetzlicher Screening-Programme versterben nachweislich weniger Frauen an Brustkrebs. Doch nach wie vor gibt es Verbesserungspotenziale, denn die standardisierten Screenings sind nicht f\u00fcr jede Frau optimal. Aktuelle Studien zeigen, wie die Brustkrebs-Fr\u00fcherkennung methodisch verfeinert und personalisiert werden kann. 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